近日，SUNY Albany大学数学与统计系副教授应益民和暨南大学统计学系王国长副教授，应我系陈迪荣教授之邀分别为我系师生做了线上学术报告。应益民博士先后在太阳成集团122ccvip、英国Exeter大学和美国SUNY Albany大学工作，是活跃在国际机器学习界的学者。王国长博士先后在太阳成集团122ccvip和暨南大学工作，是国内较早从事函数型数据分析研究的学者。
应益民博士介绍了最近他与合作者提出并发展的针对AUC（曲线之下面积）优化的新颖方法。该方法可以高效地按顺序处理流数据，克服了以往工作不适合非平衡困难。王国长博士介绍了他与合作者针对混合数据的奇异分量分析，与传统的典型相关分析相比，该方法具有数值稳定，对光滑参数不敏感的优势。
两个报告展示了有关方向的国际前沿动态。参会听众踊跃提问，与报告专家进行了热烈讨论。
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